Разработчик сервисов искусственного интеллекта oneFactor (входит в «ИКС Холдинг») впервые реализовал тренинг алгоритмов машинного обучения внутри анклавов Intel® Software Guard Extensions (Intel® SGX) на своей ML-платформе. Ранее платформа позволяла применять в анклаве только алгоритм, построенный вовне. Теперь у аналитиков банков, которые напрямую работают с ML-платформой oneFactor, есть возможность обучать модели непосредственно в анклаве, что существенно сокращает время вывода готовой аналитики, с нескольких дней до считанных минут.
Новое решение позволит повысить качество рекомендаций с применением алгоритмов машинного обучения на 20-35% по сравнению с раздельной обработкой данных, и ускорить ML-цикл, занимающий теперь всего несколько часов работы аналитика. Такой существенный прирост производительности обеспечивается за счет комбинации данных различных типов и обучения алгоритмов в зашифрованном виде.
Технология Intel®️ Software Guard Extensions (Intel®️ SGX) обеспечивает аппаратное шифрование данных, изолируя код приложения и данные в защищенной области памяти (анклаве). Intel®️ SGX позволяет защищать такие анклавы от системных процессов, выполняемых с более высокими уровнями привилегий. Благодаря аттестации, предоставленной Intel®️ SGX, клиенты oneFactor могут быть уверены, что код приложения, осуществляющий доступ к личным данным, был проверен и одобрен.
Подробнее о платформе. oneFactor разработал технологию конфиденциального объединения данных с использованием аппаратного решения SGX в конце 2018 года. Платформа запущена в промышленную эксплуатацию в конце 2020 года. С марта 2021 года технология oneFactor позволяет не только исполнять алгоритмы машинного обучения в анклаве, но также их тренировки внутри анклава Intel® SGX. Теперь исполняемый код – алгоритм машинного обучения, генерируется непосредственного в анклаве с помощью инновационных методов. Технология приложения алгоритмов машинного обучения к объединенным данным нескольких компаний с использованием Intel SGX была запатентована компанией oneFactor на территории Российской Федерации в мае 2019 года. На данный момент к платформе уже подключен ряд крупнейших по объему розничного кредитования российских банков.
С помощью технологии Intel® SGX решение oneFactor позволяет обрабатывать полностью зашифрованные данные в апаратно-защищенной среде. Технология предоставляет возможность конфиденциально объединять данные разных компаний и индустрий в едином вычислительном облаке, а затем использовать их в рекомендательных сервисах на базе ИИ. Особенностью ML-платформы oneFactor является высокий уровень защиты исходных данных от компрометации на аппаратном уровне, поскольку их «видит» только алгоритм машинного обучения. К данным нет доступа даже у администраторов системы или поставщика облачных сервисов, что подтверждено независимым аудитом с участием компаний, подключивших свои данные к платформе. Изоляция данных в анклаве SGX обеспечивает дополнительную защиту от несанкционированного внешнего или внутреннего доступа. Это первое в России коммерческое применение технологии обеспечения конфиденциальности данных для тренировки алгоритмов машинного обучения в решении для финансового сектора.
Тесты показали, что при использовании объединенных данных качество выявления мошенничества на 20-35% выше, чем при раздельной обработке данных. Теперь с помощью платформы банки могут дополнительно улучшить качество сервисов и обслуживания своих клиентов: от противодействия телефонному мошенничеству до полностью автоматической верификации кредитных заявок.
Технология не ограничивает количество или категории данных, которые могут быть подключены к платформе. Она позволяет за несколько дней запустить сервисы ИИ как для владельцев данных, использующих платформу, так и для коммерческих заказчиков: банков, страховых компаний, ретейлеров, площадок электронной коммерции.
Технология Intel SGX помогает защищать конфиденциальность информации даже в случае несанкционированного доступа злоумышленников к платформе. Передовой опыт компании oneFactor в области машинного обучения позволил создать инновационную платформу для совместных вычислений для банковского сектора, которая обеспечивает высокий уровень конфиденциальности и защиты данных.
Сергей Жуков, директор по развитию корпоративного бизнеса Intel в России
Я рад, что нам удалось создать решение с сохранением приватности клиентских данных для промышленных процессов использования технологий машинного обучения, которые сейчас применяют множество компаний - от банков до ретейла, но к сожалению, не задумываясь о приватности и безопасности. Уверен, что это подтолкнет всех участников рынка к инвестициям в обеспечение защиты данных и будет являться драйвером роста всего рынка искусственного интеллекта.
Роман Постников, генеральный директор и основатель oneFactor
